미국주부

AI 티 지우개

인터넷에 널린 “AI 티 없애는 법”의 절반은 당신이 쓰는 모델에는 해당되지 않는 조언입니다. 이 문서는 감이 아니라 측정된 데이터에서 나왔습니다. 쓰는 모델을 고르면 규칙이 바뀝니다.

이 자료는 영어 글쓰기 기준입니다. 근거가 되는 연구가 영어 텍스트를 측정한 것이기 때문입니다. 한국어로 글을 쓰신다면 이 규칙은 잘 맞지 않습니다 — 왜 그런지는 문서 아래쪽에 따로 정리해뒀습니다.

55,940The Economist가 비교한 영어 문장 수 · 자사 기사 vs ChatGPT·Claude·Gemini·Grok 생성본 (2026년 7월 30일)

1.2M같은 연구의 총 분석 단어 수

12.70 → 0.47제가 운영하는 블로그 60편(124,441단어)에 규칙을 적용한 뒤 1,000단어당 em dash 실측 변화

2026.09.03리서치 기준일

ChatGPTGPT-5.6

ClaudeOpus 5

Gemini3.7

Grok4.6

이 시점의 모델 기준입니다. ⚠️ Economist 연구는 테스트한 모델의 세부 버전을 공개하지 않았습니다 — 2026년 7월 당시의 각 제품이라는 것까지만 확실합니다. 모델이 바뀌면 버릇도 바뀌니 반년쯤 뒤에 다시 확인하세요.

가장 널리 퍼진 오해

“긴 줄표(—)를 쓰면 AI가 쓴 글이다”

사람보다 긴 줄표를 많이 쓰는 모델은 Claude 하나뿐입니다. ChatGPT는 오히려 사람보다 훨씬 적게 씁니다.

사람 글 대비 em dash 사용량 · 세로선 = 사람 기준선

Claude

사람보다 많음

Gemini

사람보다 적음

Grok

사람보다 적음

ChatGPT

가장 적게 씀

막대는 방향만 나타냅니다. 연구가 모델별 정확한 배수를 공개하지 않았으므로 길이를 배수로 읽지 마세요. 확정된 것은 순서와 방향뿐입니다.

진짜 신호

티는 단어가 아니라 구조에서 납니다

같은 연구가 찾아낸 것들입니다. 금지어만 피해서는 안 잡히는 항목이 대부분입니다.

문장부호가 부족하다AI는 쉼표와 세미콜론을 사람보다 적게 쓰고, 괄호는 거의 쓰지 않습니다.

문장이 길고 and로 이어붙인다부호가 적은 이유가 이것입니다. and는 AI가 가장 많이 남용하는 단어 1위입니다.

전문가를 인용하지 않는다사람 글에는 이름 붙은 출처가 나오고 AI 글에는 거의 없습니다. 단, 조건을 봐야 합니다 — 연구는 모델들에게 “웹을 찾아보지 말고” 쓰라고 지시했습니다. 애초에 찾아볼 수가 없었던 겁니다. 검색을 켜면 달라질 수 있습니다.

문장 길이가 전부 비슷하다사람은 긴 문장 뒤에 짧은 문장을 놓습니다. AI는 계속 같은 호흡으로 갑니다.

항상 3개짜리 목록한 번은 좋지만 모든 섹션에서 반복되면 티가 납니다.

볼드 제목 + 설명 한 문장 세트리스티클 포맷 강박. 2026년 기준 가장 눈에 띄는 형식적 신호입니다.

쉬운 말을 어려운 말로 바꾼다라틴어계 어휘와 명사화. need→require, about→approximately

붙여넣기용 · 이 문서의 본체

쓰는 AI를 고르세요

고른 모델에 맞춰 규칙 첫 줄이 바뀝니다. ChatGPT는 설정 → 맞춤 지침, Claude는 프로젝트 지침, Gemini는 Gem 설명란에 넣으면 매번 자동으로 적용됩니다.

어떤 AI를 쓰나요

이 모델의 진짜 약점

writing-rules.txt · 이걸 복사하세요

한국어 번역 위 영어 규칙이 무슨 말인지 읽어보시라고 옮긴 것입니다. 이 번역문을 복사해서 쓰지 마세요 — 규칙 자체가 영어 문장을 겨냥한 것이라, 번역해서 넣으면 효과가 떨어집니다. 복사는 위쪽 영어 원문으로 하세요.

이미 써놓은 글 고치기

고쳐쓰기 명령어

새로 쓰라고 하면 AI는 자기 버릇으로 다시 씁니다. 고치라고 시켜야 합니다. 위 규칙 블록과 함께 붙여넣으세요.

revise.txt · 이걸 복사하세요

Edit the text below. Do not rewrite it from scratch, and do not change
what it says.

1. First, list the 3 most AI-sounding sentences and say why each one
   reads that way.
2. Then fix only those, plus anything that breaks the rules above.
3. Output the edited text, then a short list of what you changed.

Hard limits:
- Do not add any new claim, number, statistic, quote, or example.
- If a sentence is weak because a specific fact is missing, flag it and
  ask me for the fact. Never invent one, and never replace it with a
  vaguer sentence.
- Keep my sentence order and paragraph breaks unless a fix requires
  changing them.

--- TEXT ---
[paste your draft here]

한국어 번역 무슨 뜻인지 확인용입니다. 복사는 위 영어 원문으로 하세요.

아래 글을 고쳐라. 새로 쓰지 말고, 내용도 바꾸지 마라. 1. 먼저 가장 AI 같은 문장 3개를 골라 이유와 함께 적어라. 2. 그 문장들과 위 규칙을 어긴 부분만 고쳐라. 3. 고친 전문을 내놓고, 마지막에 무엇을 바꿨는지 짧게 정리해라. 반드시 지킬 것: - 새로운 주장·숫자·통계·인용·사례를 추가하지 마라. - 사실이 빠져서 문장이 약한 경우, 지어내지 말고 나에게 물어봐라. 더 두루뭉술한 문장으로 바꿔서 넘어가는 것도 금지. - 문장 순서와 문단 나눔은 유지해라. --- 원문 --- [여기에 초안 붙여넣기]

어휘 치환표

어려운 말 → 쉬운 말

연구가 “라틴어계 어휘”로 지목한 것들입니다.

require→need

approximately→about

obtain→get

numerous→many

utilize→use

facilitate→help

demonstrate→show

commence→start

terminate→end

purchase→buy

sufficient→enough

made a decision→decided

효과 확인

진짜 먹히는지 2분 만에 확인하는 법

이 키트는 통제 실험으로 검증된 것이 아닙니다. 규칙 하나하나는 측정된 발견에서 나왔지만, “붙여넣으면 몇 % 좋아진다”를 재본 사람은 없습니다. 직접 확인하세요.

규칙 없이 한 번새 채팅에서 아무 주제나 500 words on ___ 로 시킵니다. 결과를 그대로 둡니다.

규칙 넣고 한 번또 다른 새 채팅에서 규칙을 먼저 붙여넣고 똑같이 주문합니다. 같은 채팅에서 이어 하면 앞 대화에 오염됩니다.

나란히 놓고 센다세 가지만 봅니다. 문장 길이가 들쭉날쭉해졌는가 · 금지 표현이 사라졌는가 · 숫자나 이름이 붙었는가. 느낌 말고 개수를 세세요.

안 달라졌다면대화창에 한 번 붙여넣은 건 그 대화에서만 삽니다. 매번 적용되게 하려면 맞춤 지침 / 프로젝트 지침 / Gem 설명란에 넣어야 합니다.

규칙이 길어 다 안 들어갈 때는 금지 표현 목록부터 넣으세요. 지시를 따르기 가장 쉬운 항목이라 효과가 제일 확실합니다. 반대로 “문장 길이를 다양하게”는 지시만으로 잘 안 지켜집니다 — 모델이 자기 문장을 세지 못하기 때문입니다.

발행 전 30초

AI가 흉내 못 내는 5가지

프롬프트로 해결되지 않습니다. 이건 사람이 채워야 하는 칸입니다.

✓

이름 붙은 출처가 하나라도 있는가기관명·논문·사람 이름 + 날짜.

✓

내가 직접 겪은 판단이 하나라도 있는가“이렇게 해봤는데 안 돼서 뺐다” 같은 문장. 단, 지어내지는 마세요 — 없으면 없는 겁니다.

✓

소리 내어 읽었을 때 호흡이 변하는가문장 길이가 계속 같으면 기계입니다. 눈으로 말고 입으로 확인하세요.

✓

3개짜리 목록이 반복되지 않는가한 번은 좋습니다. 세 섹션 연속이면 티가 납니다.

✓

숫자 없는 주장이 남아 있지 않은가“믿을 수 있는 품질” 같은 문장. 숫자로 바꾸거나 지우세요.

한국어로 쓰신다면

솔직히, 아직 드릴 규칙이 없습니다

이 자료를 한국어 글에 그대로 쓰면 거의 효과가 없습니다. 그렇다고 한국어용 규칙을 지어내서 드리지는 않겠습니다.

영어는 문장 55,940개를 사람 글과 나란히 놓고 잰 연구가 있습니다. 한국어에는 그만한 게 아직 없습니다. 지금 공개된 것 중 가장 단단한 건 아래 하나인데, 이것도 블로그 글이 아니라 뉴스 댓글을 다룬 연구입니다.

줄바꿈·여러 칸 띄어쓰기 같은
서식 문자를 쓴 비율

사람26%

AI1%

글자를 반복해 쓴 비율
(ㅋㅋㅋ, ㅠㅠ, !!! 등)

사람52%

AI12%

KAIST 김용대 교수팀과 국가보안기술연구소가 만든 XDAC. 한국어 댓글의 AI 작성 여부를 98.5%, 어느 모델이 썼는지를 84.3% 정확도로 맞힙니다(F1, ACL 2025 발표).

그래서 지금 드릴 수 있는 말은 두 가지뿐입니다.

① 위 수치는 댓글 기준이라 블로그 글에 그대로 적용하면 안 됩니다. 블로그에 이모지나 ㅋㅋㅋ를 넣으라는 뜻이 아닙니다.
② 한국어 AI 글이 어색한 주된 이유로 번역투가 자주 지목되지만, “AI가 사람보다 몇 % 더 쓴다”를 측정한 연구는 아직 없습니다. 오래된 한국어 작문 원칙이지 AI 연구가 아닙니다. 그래서 이 문서에는 규칙으로 넣지 않았습니다.

솔직하게

이 문서가 하지 않는 것

AI 탐지기 우회 도구가 아닙니다. 어떤 탐지 업체는 99.98% 정확도를 주장하지만, Economist는 같은 기사에서 탐지기가 근거를 밝히지 않은 채 오탐을 낸다고 지적했습니다. 사람이 쓴 글도 자주 AI로 찍힙니다. 목표는 “안 걸리기”가 아니라 “잘 읽히기”입니다. 학교 과제나 시험 용도라면 이 문서는 답이 아닙니다.
영어 글 전용입니다. 근거 연구가 영어를 측정했습니다. 한국어에 대해서는 위에 적은 대로 아직 드릴 규칙이 없습니다.
유통기한이 있습니다. 연구자들도 “움직이는 표적을 쫓는 일”이라고 말합니다. em dash가 몇 년 만에 정반대 신호가 된 것처럼, 모델이 바뀌면 버릇도 바뀝니다.
규칙을 다 지켜도 내용이 비면 티가 납니다. 금지어를 전부 피하고도 아무 정보가 없으면 그냥 읽기 싫은 글입니다. 구체성이 본체이고 문체는 껍데기입니다.
1인칭 경험을 지어내게 시키지 마세요. “사람 흔적”을 넣으라고 하면 AI는 없는 개인사를 만들어냅니다. 실제로 그렇게 발행 사고가 난 적이 있습니다.
모델은 자기 문장을 잘 못 셉니다. “문장 길이를 다양하게”는 지시로는 잘 안 지켜집니다. 마지막 확인은 사람이 소리 내어 읽는 쪽이 확실합니다.